Skip to content
Научный журнал JournalTech.ru

Научный журнал JournalTech.ru

Инструмент DeepSqueak идентифицирует крики морских млекопитающих

Posted on 25.12.202124.05.2022 By admin Комментариев к записи Инструмент DeepSqueak идентифицирует крики морских млекопитающих нет
Публикации

[ad_1]

Скрываясь под поверхностью океана, морские млекопитающие используют звук для навигации, обнаружения добычи и широкого спектра естественного поведения. Пассивные акустические данные из подводной среды могут предоставить ценную информацию об этих животных, такую ​​как их присутствие или отсутствие в районе, их плотность и численность, а также их голосовая реакция на источники антропогенного шума.

По мере увеличения размера и количества наборов акустических данных точное и быстрое сопоставление биоакустических сигналов с соответствующими источниками становится все более сложной и важной задачей. Это особенно сложно в шумной естественной акустической среде.

Элизабет Фергюсон из Ocean Science Analytics расскажет, как DeepSqueak, инструмент глубокого обучения, может классифицировать подводные акустические сигналы, на 182-м заседании Американского акустического общества во время своей презентации «Разработка глубоких нейронных сетей для обнаружения сигналов морских млекопитающих с использованием удобный инструмент с открытым исходным кодом». Сессия состоится 23 мая в 11:25 по восточному времени США в рамках конференции в отеле Sheraton Denver Downtown.

Спектрограммы показывают, как акустические сигналы разных частот изменяются во времени. Они выглядят как тепловые карты с более яркими областями, указывающими на более высокую интенсивность звука на этой частоте и в это время. DeepSqueak использует методы распознавания и классификации изображений с помощью глубокой нейронной сети, чтобы определить важные функции в спектрограммах, а затем сопоставить эти функции с конкретными источниками.

«Хотя мы использовали DeepSqueak для обнаружения подводных звуков, этот удобный инструмент с открытым исходным кодом был бы полезен для различных наземных видов», — сказал Фергюсон. «Возможности обнаружения вызовов распространяются на частоты ниже ультразвуковых звуков, для которых оно изначально предназначалось. Благодаря этому и способности DeepSqueak обнаруживать переменные типы вызовов, разработка нейронных сетей возможна для многих представляющих интерес видов».

Первоначально DeepSqueak был разработан для классификации ультразвуковых сигналов от грызунов, но структура его нейронной сети позволяет адаптировать этот метод для обнаружения звуков на других частотах. Фергюсон и ее команда использовали метод и данные с гидрофонов в прибрежной сети выносливости Ocean Observatories Initiative для обнаружения горбатых китов, дельфиновых и финвалов, которые издают очень изменчивые звуки с широким диапазоном частот.

[ad_2]

Source

Навигация по записям

❮ Previous Post: Ученые разрабатывают революционную технологию, позволяющую улавливать 99% углекислого газа из воздуха
Next Post: Бесшармовые саламандры могут указать путь к красоте человека ❯

Добавить комментарий Отменить ответ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

3 × один =

Свежие записи

  • Новая терапевтическая вакцина демонстрирует многообещающие результаты в лечении предраковых поражений шейки матки
  • Ученые обнаружили «отпечатки пальцев» крови при длительном течении COVID у детей, проложив путь к первому диагностическому тесту
  • Электромобили теперь живут дольше, чем бензиновые, показывает знаменательное исследование
  • Что нужно знать про строительство дома
  • Микробное разнообразие в различных экосистемах: Роль микробов в поддержании здоровья экосистем и их влияние на уровни биоразнообразия

Copyright © 2025 Научный журнал JournalTech.ru.

Theme: Oceanly by ScriptsTown